A inteligência artificial na Anvisa está sendo utilizada para análise de dados regulatórios, fiscalização sanitária e otimização de decisões técnicas.

A inteligência artificial na Anvisa começa a ganhar espaço como uma das principais ferramentas para modernizar o sistema regulatório brasileiro. A Agência Nacional de Vigilância Sanitária tem investido em tecnologia e capacitação de servidores para implementar soluções baseadas em dados capazes de acelerar análises, melhorar decisões técnicas e aumentar a eficiência da administração pública.

Segundo a diretora-adjunta da agência, Elkiane Macedo Rama, a adoção da inteligência artificial na Anvisa representa mais um passo no processo de transformação digital da autarquia. Há pouco mais de duas décadas, grande parte dos processos administrativos ainda era realizada em papel. Com o avanço tecnológico, os procedimentos migraram para o peticionamento eletrônico e agora passam por uma nova evolução com o uso de inteligência artificial.

Esse movimento acompanha uma tendência global de digitalização de órgãos reguladores, especialmente na área da saúde, onde o volume de dados e documentos técnicos cresce de forma constante.

Inteligência artificial na Anvisa enfrenta desafios legais e tecnológicos

Apesar dos avanços, a implementação da inteligência artificial na Anvisa enfrenta alguns obstáculos importantes. Um dos principais está relacionado à legislação brasileira sobre armazenamento de dados sensíveis.

De acordo com a diretora-adjunta, a agência não pode utilizar ferramentas comerciais internacionais hospedadas em servidores fora do Brasil. Isso ocorre porque a legislação nacional impede que informações estratégicas e sensíveis do país sejam armazenadas em bases de dados estrangeiras.

Outro desafio para ampliar o uso da inteligência artificial na Anvisa é a necessidade de integração com outros órgãos públicos. A vigilância sanitária envolve múltiplas instituições e bases de dados governamentais, o que exige interoperabilidade entre sistemas e cooperação institucional.

Capacitação de servidores fortalece a inteligência artificial na Anvisa

Para acelerar a transformação digital, a agência investiu na formação de especialistas internos. Desde 2023, cerca de 110 servidores foram capacitados em ciência de dados e inteligência artificial.

Esses profissionais foram treinados para desenvolver algoritmos, analisar dados e avaliar os resultados das soluções tecnológicas implementadas dentro da autarquia.

Além disso, os servidores desenvolveram projetos de conclusão de curso voltados para aplicações práticas da inteligência artificial na Anvisa. Essas propostas estão sendo avaliadas pela agência e poderão ser incorporadas às ferramentas institucionais.

A expectativa é que todas as soluções desenvolvidas durante o programa de capacitação sejam implementadas até 2027, ampliando o uso de inteligência artificial na vigilância sanitária brasileira.

Estratégia da Anvisa para ampliar o uso de inteligência artificial

O plano de expansão da inteligência artificial na Anvisa foi estruturado em cinco pilares estratégicos que orientam a transformação digital da agência:

• Desenvolvimento de produtos inovadores para melhorar decisões regulatórias
• Formação de talentos e desenvolvimento de capacidades em ciência de dados
• Criação de plataformas tecnológicas voltadas para análise de dados
• Integração das bases de dados prioritárias com a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS)
• Evolução da maturidade analítica da organização para um modelo orientado por dados

Com essa estratégia, a agência pretende transformar dados e algoritmos em ferramentas centrais para a tomada de decisões regulatórias.

Ferramentas de inteligência artificial na Anvisa já estão em operação

A inteligência artificial na Anvisa já é utilizada em diversas atividades regulatórias e administrativas. Entre as principais aplicações atualmente em funcionamento estão sistemas capazes de:

• Sugerir punições em processos sanitários com base em decisões anteriores
• Auxiliar na redação de minutas de decisões e votos regulatórios
• Criar painéis automatizados de dados para apoio à tomada de decisão
• Identificar alterações indevidas em bulas de medicamentos
• Detectar propagandas irregulares de produtos na internet

Essas ferramentas permitem analisar grandes volumes de informações de forma mais rápida e precisa, contribuindo para aumentar a eficiência da vigilância sanitária.

Chatbots desenvolvidos pela agência ampliam o uso da IA

Dentro da estratégia de inovação digital, a inteligência artificial na Anvisa também foi aplicada no desenvolvimento de chatbots especializados.

Entre os sistemas criados pela agência estão:

ChatBula – ferramenta baseada no bulário eletrônico da Anvisa que permite pesquisar informações em bulas de medicamentos.

BotDoc – assistente digital treinado com documentos internos da agência, utilizado principalmente para estudos de reações adversas.

ChatDOU – sistema voltado para otimizar pesquisas no Diário Oficial da União.

ChatGGPS – chatbot desenvolvido para auxiliar demandas da área de recursos humanos.

BotLab – plataforma criada para gerar códigos e prompts que alimentam outros sistemas de inteligência artificial.

Todas essas soluções são supervisionadas pela Gerência Geral de Conhecimento, Inovação e Pesquisa (GGCIP), responsável por avaliar e validar os sistemas antes de sua implementação.

Inteligência artificial na Anvisa também envolve startups brasileiras

Outro eixo importante da estratégia tecnológica da agência envolve a colaboração com startups nacionais.

Um dos projetos mais relevantes é a plataforma AvalIA, criada a partir de um chamamento público realizado pelo Ministério da Gestão e Inovação em 2022.

A ferramenta utiliza inteligência artificial para analisar pedidos de Autorização de Funcionamento de Empresas (AFE). Com o uso da tecnologia, o prazo mínimo de análise caiu de aproximadamente três semanas para apenas dois a cinco dias.

Considerando que a agência recebe mais de 30 mil petições por ano, a implementação dessa solução representa um avanço significativo na eficiência regulatória.

Uso da inteligência artificial na Anvisa deve reduzir filas regulatórias

A expansão da inteligência artificial na Anvisa tem como principal objetivo reduzir filas de análise e melhorar o monitoramento de eventos adversos pós-comercialização de medicamentos e produtos de saúde.

Com o avanço das tecnologias de dados e algoritmos, a expectativa é que a agência consiga acelerar processos regulatórios, aumentar a transparência e oferecer respostas mais rápidas para empresas do setor regulado e para a população.

O fortalecimento da inteligência artificial dentro da vigilância sanitária também tende a ampliar a capacidade analítica da agência, permitindo decisões mais baseadas em evidências e maior eficiência no acompanhamento do mercado farmacêutico brasileiro.